Описательные статистики Описательные статистики применяются для описания главных характеристик данных, полученных в экспериментальных исследованиях всевозможных направлений. Они дают исследователю простое понимание о выборке и данных, участвующих в исследовании. Параллельно с графическим представлением данных описательные статистики используются наверное в каждом исследовании, в котором оцениваются количественные данные. Для того чтобы разобраться в представленных данных достаточно иметь представление об описательных статистиках и обладать определенными знаниями. В описательной статистике используются методы, они классифицируются: 1) Графический отображает данные в виде графиков, в которых обозначены необходимые данные, он помогает облегчить сравнение данных визуально. 2) Табличный – исходные данные представлены в виде таблиц, в них данные описаны с помощью суммарных статистик с подраздеением на категории. 3) Краткий, в нем суммарные данные представлены кратко (аналогично с табличным методом представления), но без подразделения на группы. В целом, статистические данные, можно кратко описать как список категорий и их категории для каждой переменной. В основном исследованиях используются различные типы данных (качественные, количественные) и данная заметка должна использоваться как введение, в самом простейшем случае. На практике обычно перед исследователем стоит две задачи, когда они используют краткие описательные статистики: 1) Чтобы понять насколько данные полученные от двух различных групп являются схожими. В статистических книгах этот пункт описывается в главе «Мера центральной тенденции». 2) Чтобы получить величину, которое показывает насколько полученные данные двух групп различимы. Такая величина обычно имеет название мерой статистической достоверности. Для качественных данных обычно применяется критерий точный критерий Фишера. Для количественных данных часто используется t-критерий Стьюдента (при условии, что данные распределены нормально и не нарушается равенство дисперсий). Для краткого описания количественных величин, такие как длина, обычно используются среднее арифметическое, медиана или смотря какое распределение данных мода. Иногда для описания данных используются доверительный интервал. Наиболее используемые методы для описания изменчивости величины в медицинской статистике – это стандартное отклонение, стандартная ошибка средней, дисперсия, межквартильный размах, среднее отклонение. При графическом представлении также можно обозначить суммарные данные (среднее, стандартное отклонение). Наиболее часто используется в графическом представлении – гистограмма, в ней показывают центральную тенденцию и отклонения.
|