Описательные статистики
Описательные статистики используются для описания главных характеристик данных, полученных в экспериментальных исследованиях различных направлений. Эти статистики дают нам простое понятие о выборке и данных, которые участвуют в исследовании. Параллельно с графическим представлением данных они используются практически в каждом исследовании, в котором фигурируют количественные данные. Для того чтобы разобраться в представленных данных достаточно иметь представление об описательных статистиках и иметь определенными знаниями. В описательной статистике используются методы, они классифицируются:
1) Графический отображает данные в виде графиков, в которых обозначены необходимые данные, он помогает облегчить сравнение данных визуально.
2) Табличный – суммарные данные преобразоваваются в виде таблиц, в которых данные описаны с помощью суммарных статистик с разбиением на категории.
3) Краткий, в нем исходные данные представлены наименее кратко (аналогично с табличным методом представления), но без подразделения на категории.
В целом, статистические данные, можно кратко охарактеризовать как набор категорий и их категории для каждой переменной. В большинстве исследований используются различные виды данных (качественные, количественные) и данная заметка должна использоваться как введение, в самом простейшем случае.
На практике обычно перед аспирантом стоит две задачи, когда они используют краткие описательные статистики:
1) Чтобы представить насколько данные поступившие от двух различных групп являются схожими. В статистических учебниках этот пункт представлен в главе «Мера центральной тенденции».
2) Чтобы получить число, которое характеризует насколько полученные данные двух групп различимы. Такая величина обычно называется мерой статистической достоверности. Для качественных данных в основном используется критерий точный критерий Фишера. Для количественных данных часто используется t-критерий Стьюдента (если выполнены требования, что данные распределены нормально и не нарушается равенство дисперсий).
Для мнимального описания количественных величин, такие как возраст, часто используются среднее арифметическое, медиана или в зависимости от распределения данных мода. Часто для описания данных используются доверительный интервал.
Наиболее распространенные методы для описания изменчивости величины в медицинской статистике – это стандартное отклонение, стандартная ошибка средней, дисперсия, межквартильный размах, абсолютное отклонение.
Используя графическое представление тоже можно обозначить суммарные данные (среднее, стандартное отклонение). Почти всегда используется в графическом представлении – гистограмма, в ней отражают центральную тенденцию и отклонения.
Источник: http://ucoz |
